دو روش جدید گرایان مزدوج براساس معادلات سکانت اصلاح شده

بررسی یک خانواده از روش های سکانت اصلاح شده و روش های گرادیان مزدوج مرتبط

روش های گرادیان مزدوج یک خانواده بسیار مهم از روش ها برای حل مسایل بهینه سازی نامقید می باشند. این روش ها تنها از اطلاعات مشتق مرتبه اول استفاده می نمایند و از آنجا که در این روش ها نیازی به محاسبه و ذخیره سازی ماتریس هسی نیست، برای حل مسایل غیرخطی در مقیاس بزرگ به عنوان روش هایی موثر مورد استفاده قرار می گیرند. اخیراً، به منظور افزودن اطلاعات مرتبه دوم تابع هدف به این روش ها، برخی از پژوهشگرا...

یک رده جدید از الگوریتم های گرادیان مزدوج طیفی برای بهینه سازی نامقید بر اساس معادله سکانت اصلاح شده

رو‏ش‏ های گرادیان مزدوج ‏را برای حل مسایل بهینه سازی نامقید در مقیاس بزرگ بررسی می کنیم که در آن ها برای محاسبه ی ‎‎‏پارامتر روش گرادیان مزدوج‏، علاوه بر گرادیان از مقدار تابع نیز استفاده می شود. ‏این روش ها به دلیل سادگی ساختار، خواص همگرایی خوب و نیاز به حافظه کمتر‏، نقش ویژه ای را در مقوله بهینه سازی ایفا می کنند. ‎‎در این پایان نامه، یک رده جدید از روش های گرادیان مزدوج طیفی که اخیرا در اد...

یک روش لونبرگ-مارکوارت اصلاح شده با یک جستجوی خطی جدید غیریکنوا برای حل دستگاه معادلات غیرخطی

گرادیان مزدوج مخلوط اصلاح شده

روش گرادیان مزدوج یک روش تکراری برای حل مسائل بهینه سازی می باشد .این روش به دو دسته خطی و غیرخطی تقسیم می شود.روش خطی بر روی دستگاه ‎‎‎‎qx=b‎‎‎ که در آن ‎‎‎‎q‎‎‎ یک ماتریس متقارن معین مثبت است به کار می رود.از این روش برای حل مسایل برنامه غیرخطی نامقید استفاده می شود. که در این صورت ماتریس‎‎‎‎q‎ ‎‎ همان ماتریس هسی تابع درجه دو می باشد. ولی روش غیرخطی که می توان بوسیله آن توابع درجه دو و یک را ...

یک روش لونبرگ-مارکوارت اصلاح شده با یک جستجوی خطی جدید غیریکنوا برای حل دستگاه معادلات غیرخطی

در این مقاله یک روش لونبرگ-مارکوارت اصلاح شده با یک جستجوی خطی جدید برای حل یک دستگاه معادلات غیرخطی، ارایه می­شود. در این روش، گام آزمون برابر مجموع یک گام لونبرگ-مارکوارت و یک تقریب از گام لونبرگ-مارکوارت در نظر گرفته می­شود، جایی­که در صورت پذیرفته نشدن گام آزمون، استفاده از یک جستجوی خطی جدید غیریکنوا پیشنهاد می­گردد که همگرایی سراسری روش را نیز تضمین می­کند. همگرایی مکعبی روش تحت شرط کران ...

روش های گرادیان مزدوج بر اساس شرایط سکانت با جهت های کاهشی برای بهینه سازی نامقید

روش های گرادیان مزدوج روش های تکراری برای حل مسائل بهینه سازی تامقید هستند و از آنجا که در تکرارهای این روش نیازی به محاسبه و ذخیره سازی ماتریس هسی نیست, در مسائل نامقید بررسی می کنیم که اخیرا در ادبیات مطرح شده اند. ساختار این الگوریتم ها به همراه خاصیت کاهشی بودن جهت های تولید شده و همگرایی سراسری آن ها تحت شرایط استاندارد بررسی می گردد.برای بررسی عددی کارایی الگوریتم های ارائه شده آن ها را د...